복잡한 배경에서 글자 지우기

이미지 결과에서 텍스트 제거제를 검색하는 것은 일반적으로 한 가지를 의미합니다. 즉, 사라지고 싶은 단어가 유지하고 싶은 배경에 있다는 것입니다. 풍경을 가로지르는 배너일 수도 있고, 운동화에 인쇄된 슬로건일 수도 있고, 가족 사진에 새겨진 캡션일 수도 있고, 좋아하는 사진 위에 붙인 스티커일 수도 있습니다. 어려운 부분은 픽셀을 삭제하지 않는 것이었습니다. 픽셀 뒤에 있던 것을 다시 되돌리는 것입니다. 그것이 바로 DeleteText가 하는 일입니다.

이미지의 텍스트가 질감이 있거나 구조화된 배경에 있으면 순진한 도구는 큰 소리로 실패합니다. 번지고, 희미해지고, "여기에서 편집됨"이라고 비명을 지르는 직사각형이 남습니다. 이미지 작업 흐름에서 적절한 텍스트 제거 도구는 구조를 재구성해야 합니다. 즉, 지워진 배너를 통과하는 수평선, 제거된 글자 아래를 통과하는 직물 직조, 벗겨낸 스티커 뒤의 그림자 그라데이션 등을 재구성해야 합니다. DeleteText의 AI 모델은 선택 항목 주위의 픽셀에서 해당 구조를 재구성하므로 채우기는 추측하는 대신 장면의 실제 형상을 따릅니다.

이 페이지는 배경이 중요한 이미지(포스터 및 간판, 포장 사진, 이벤트 사진, 잡지 표지, 디자인된 레이아웃의 스크린샷, 스캔한 아트워크)를 위한 것입니다. 일반 스크린샷이나 평면 배경의 경우 기본 도구 페이지에서 충분할 수 있습니다. 하지만 둘 다 동일한 엔진에서 실행되고 동일한 방식으로 작동합니다.

복잡한 이미지에는 정밀 도구가 중요합니다. 촘촘한 글자를 추적하려면 100% 이상으로 확대하고, 얇은 윤곽선을 그리려면 브러시를 4~8픽셀로 낮추고, 유지하려는 세부 사항을 실수로 가리는 획은 지우개를 사용하여 다듬습니다. 큰 오버레이가 복잡한 영역을 덮는 경우 한꺼번에 지우기보다는 여러 영역에서 지우십시오. 선택 항목이 작을수록 모델에 패스당 더 많은 주변 컨텍스트가 제공되고 일반적으로 더 깔끔하게 재구성됩니다.

모든 삭제에는 버전이 지정되어 있으므로 실험해 볼 수 있습니다. 꽉 조이는 마스크로 한 패스를 시도하고 약간 더 넓은 마스크로 다른 패스를 시도하고 나란히 비교하여 승자를 유지하세요. 새 계정은 이를 정확하게 테스트하기 위해 5개의 무료 크레딧을 받으며, 이후 삭제 시마다 1크레딧이 소요됩니다. 이미지 도구의 이 텍스트 제거제에 가장 어려운 배경을 부여하고 그것이 어떻게 유지되는지 확인하십시오.