Text aus gemusterten Hintergründen entfernen

Die Suche nach einem Textentferner aus Bildergebnissen bedeutet normalerweise eines: Die Wörter, die Sie entfernen möchten, befinden sich auf einem Hintergrund, den Sie behalten möchten. Vielleicht ist es ein Banner über einer Landschaft, ein auf einen Sneaker gedruckter Slogan, eine in ein Familienfoto eingebrannte Bildunterschrift oder ein Aufkleber, der über ein Bild geklebt wird, das Sie sonst lieben. Das Schwierige daran war, die Pixel nie zu löschen, sondern das zurückzusetzen, was dahinter gehörte. Genau das macht DeleteText.

Wenn der Text in Ihrem Bild auf einem strukturierten oder strukturierten Hintergrund liegt, versagen naive Werkzeuge lautstark: Sie verschmieren, sie hinterlassen Geisterbilder, sie hinterlassen ein Rechteck, das „hier bearbeitet“ schreit. Ein geeigneter Textentferner aus Bild-Workflows muss die Struktur rekonstruieren – die Horizontlinie, die sich durch ein gelöschtes Banner fortsetzt, das Stoffgewebe, das unter entfernten Schriftzügen verläuft, der Schattenverlauf hinter einem abgezogenen Aufkleber. Das KI-Modell von DeleteText rekonstruiert diese Struktur aus den Pixeln um Ihre Auswahl herum, sodass die Füllung der tatsächlichen Geometrie der Szene folgt, anstatt sie zu erraten.

Diese Seite ist für Bilder gedacht, bei denen der Hintergrund wichtig ist: Poster und Beschilderungen, Verpackungsfotos, Veranstaltungsfotos, Zeitschriftencover, Screenshots von entworfenen Layouts und gescannte Grafiken. Für einfache Screenshots oder flache Hintergründe reicht möglicherweise die Haupttoolseite aus – aber beide laufen auf derselben Engine und funktionieren auf die gleiche Weise.

Bei geschäftigen Bildern kommt es auf Präzisionswerkzeuge an. Zoomen Sie auf 100 % oder mehr, um enge Buchstaben nachzuzeichnen, senken Sie den Pinsel auf 4–8 Pixel ab, um dünne Konturen zu erzeugen, und verwenden Sie den Radiergummi, um Striche abzuschneiden, die versehentlich Details verdecken, die Sie behalten möchten. Wenn eine große Überlagerung einen komplexen Bereich abdeckt, löschen Sie sie in einzelnen Bereichen und nicht auf einmal. Kleinere Auswahlen geben dem Modell pro Durchgang mehr Umgebungskontext und führen in der Regel zu einer saubereren Rekonstruktion.

Da jeder Löschvorgang versioniert ist, können Sie es sich leisten, zu experimentieren: Versuchen Sie einen Durchgang mit einer engen Maske, einen anderen mit einer etwas breiteren, vergleichen Sie sie nebeneinander und behalten Sie den Gewinner. Neue Konten erhalten 5 kostenlose Credits, um genau dies zu testen, und jede weitere Löschung kostet 1 Credit. Geben Sie diesem Tool zum Entfernen von Text aus Bildern Ihren härtesten Hintergrund und sehen Sie, wie es hält.